Google 研究團隊於 ICLR 2026 展示 TurboQuant 演算法，大幅降低 LLM 記憶體開銷
Google 研究團隊在 ICLR 2026 上揭曉了 TurboQuant 演算法。該演算法能顯著減少大型語言模型（LLM）中 KV 快取所造成的記憶體負擔，提升模型運行效率。
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Google 發布 TurboQuant：LLM 記憶體壓縮6倍、推理速度快8倍，零精度損失
Google 推出 TurboQuant 壓縮算法，讓前沿 LLM 在 16GB Mac Mini 或智慧型手機上運行成為可能，零精度損失。