Snowflake的雙線下注：同時與OpenAI和Anthropic簽署2億美元AI交易

兩個月，4億美元，兩大AI巨頭

Snowflake的策略令人矚目：2025年12月初，公司宣布與Anthropic達成2億美元的企業合作協議；不到兩個月後的2026年2月2日，又與OpenAI簽署了同等規模的2億美元多年期合作。

根據交易條款，Snowflake的12,600家客戶將通過三大主要雲服務商（AWS、Google Cloud、Azure）同時獲得OpenAI和Anthropic模型的存取權。這意味着企業客戶可以根據具體任務需求，靈活選擇最適合的AI模型。

為什麼選擇「模型無關」

Snowflake的策略反映了企業AI市場的一個核心趨勢：越來越多的企業平台選擇不與單一AI模型供應商綁定。這種「模型無關」（model-agnostic）策略有幾個重要原因：

• 性能差異化：不同模型在不同任務上各有優勢。Claude可能在法律推理上表現更好，GPT可能在代碼生成上更快
• 風險分散：依賴單一供應商意味着如果該供應商出現問題（宕機、定價變更、政策調整），整個業務都會受到影響
• 議價能力：同時使用多個供應商的模型，能夠在價格談判中保持更強的議價地位
• 客戶選擇：不同客戶可能對不同的AI供應商有偏好，提供多選擇能夠擴大市場覆蓋

企業AI競爭的新維度

Snowflake的舉措揭示了企業AI市場競爭正在從「誰的模型最好」轉向「誰的平台整合最完善」。對於Snowflake來說，其核心價值不在於AI模型本身，而在於數據平台——它擁有企業的數據，AI模型則是在這些數據上創造價值的工具。

TechCrunch指出，Snowflake的OpenAI交易是企業AI競爭持續升溫的最新信號。在這場競賽中，數據平台公司正在成為AI模型供應商爭奪的關鍵渠道——誰能讓自己的模型出現在更多的企業數據平台上，誰就能獲得更多的企業客戶。

更廣泛的「模型無關」趨勢

Snowflake並非唯一採取這一策略的企業。整個行業正在朝着模型多樣化的方向發展：

• Microsoft Foundry：現已同時提供OpenAI GPT系列和Anthropic Claude模型
• Amazon Bedrock：提供包括Anthropic、Meta、Mistral等多家供應商的模型
• Google Vertex AI：除了自家Gemini，也在整合第三方模型

這種趨勢對AI模型供應商的影響是雙面的：一方面，多平台分發意味着更廣泛的企業觸達；另一方面，模型正在逐漸被「商品化」，企業更關心的是模型能否在其特定數據上產生價值，而非模型本身的品牌。

對香港企業的啟示

對於正在規劃AI策略的香港企業來說，Snowflake的雙線下注策略提供了有價值的參考：與其在OpenAI和Anthropic之間做單一選擇，不如建立靈活的多模型架構，讓不同的AI模型在各自擅長的領域發揮作用。

隨着2026年企業AI部署從試點走向規模化，「模型無關」可能不再是一種可選策略，而將成為企業AI架構的基本原則。Snowflake的4億美元雙重押注，正是這一趨勢的有力註腳。