人形機器人元年：Atlas量產啟動與DeepMind合作
CES 2026成為人形機器人的里程碑時刻。Boston Dynamics正式發布量產版電動Atlas人形機器人，並宣布與Google DeepMind建立戰略合作，將AI基礎模型整合到機器人系統中。與此同時，Tesla、Figure AI和Agility Robotics等公司也在加速人形機器人的商業化部署。2026年，人形機器人正式從實驗室走向工廠。
Atlas量產：從表演到工作
在CES 2026的舞台上，Boston Dynamics正式展示了量產版電動Atlas人形機器人，這是Atlas首次公開亮相。值得注意的是，2026年所有Atlas的部署計劃已經全部預訂完畢，機器人車隊將在未來幾個月內發運至現代汽車的機器人元宇宙應用中心（RMAC）和Google DeepMind。
| 規格 | 參數 |
|---|---|
| 自由度 | 56個關節自由度 |
| 工作臂展 | 7.5英尺（約2.3米） |
| 負載能力 | 110磅（約50公斤） |
| 電池續航 | 約4小時（雙電池組） |
| 工作溫度 | -4°F至104°F（-20°C至40°C） |
| 防護等級 | IP67 |
| 電池更換 | 自主熱插拔 |
Atlas的一個獨特設計是可以從摺疊姿態自行站立，不工作時佔用更少空間。雙電池組存放在軀幹中，機器人可以自主進行電池熱插拔，實現接近連續的工作能力。
DeepMind合作：AI賦予機器人智能
Boston Dynamics與Google DeepMind的戰略合作是CES 2026最重大的公告之一。這項合作旨在利用Google DeepMind的AI基礎模型，特別是Gemini Robotics，加速Atlas下一代機器人的開發。
「我們開發Gemini Robotics模型，目的是將AI帶入物理世界。通過與Boston Dynamics的合作，我們正在賦予機器人感知、推理、使用工具和與人類互動的能力。」——Carolina Parada，Google DeepMind機器人部門高級總監
Gemini Robotics是基於大規模多模態Gemini模型構建的機器人AI基礎模型，設計目標是讓任何形態和大小的機器人都能夠理解環境、做出決策並執行複雜任務。這種AI+硬件的結合，被認為是通往通用機器人的關鍵路徑。
🤖 Gemini Robotics核心能力
- 環境感知：理解複雜的物理環境和場景
- 推理規劃：分解任務並制定執行計劃
- 工具使用：學習操作各種工具和物件
- 人機互動：理解人類指令並自然協作
- 適應學習：從經驗中學習並改進行為
現代汽車的機器人雄心
作為Boston Dynamics的母公司，現代汽車集團正在大力推進機器人戰略。集團宣布在美國投資260億美元發展製造業，其中包括建設一座年產能30,000台機器人的工廠。
Atlas的商業版將首先用於現代汽車美國喬治亞州薩凡納工廠的零件排序工作，預計2028年開始部署。這種循序漸進的商業化策略——先在可控環境中驗證，再逐步擴展應用場景——反映了Boston Dynamics謹慎而務實的態度。
行業競爭：萬台規模的較量
人形機器人的競爭正在進入萬台規模的較量階段。根據行業分析，2026年主要玩家的生產目標：
- Tesla Optimus：第三代產品預計生產超過50,000台
- Figure AI：與BMW合作，Figure 02/03部署擴展
- Agility Robotics：Digit機器人產能超過10,000台
- Boston Dynamics：Atlas產能超過10,000台
- Unitree Robotics：G1、H2、R1全系列產品量產
Figure AI特別值得關注。這家公司與BMW在南卡羅來納州工廠的合作，展示了人形機器人在汽車製造中的應用潛力。Figure 02和即將推出的Figure 03有望在更多BMW工廠部署。
CES 2026：人形機器人大展
除了Atlas，CES 2026還展示了多款令人印象深刻的人形機器人：
Unitree Robotics展示了完整的人形機器人產品線，包括G1、H2和R1。G1通過現場演示高速武術和拳擊動作引起特別關注，而較大的H2則定位於工業應用。
這些展示表明，人形機器人技術已經從「能否做到」的階段，進入了「如何大規模部署」的階段。硬件設計趨於成熟，焦點正在轉向AI軟件和應用場景開發。
商業前景：工廠是第一個戰場
為什麼人形機器人首先進入工廠而非家庭？原因是多方面的：
- 環境可控：工廠環境相對標準化，減少不確定性
- 任務明確：零件搬運、組裝等任務可以清晰定義
- ROI可計算：生產效率提升可以量化衡量
- 安全可管理：可以設置人機隔離區域
- 迭代快速：問題可以快速發現和修復
只有在工廠環境中積累足夠的經驗和可靠性數據後，人形機器人才可能進入更複雜的場景，如倉儲物流、零售服務，最終是家庭環境。
對香港的啟示
人形機器人的商業化對香港有幾方面啟示：
- 製造業轉型：雖然香港製造業規模有限，但可以關注機器人技術對大灣區製造業的影響
- 服務業應用：香港高人工成本的服務業可能是未來服務機器人的重要市場
- 技術研發：香港的大學可以在機器人AI、人機交互等領域發揮作用
- 投資機會：機器人產業鏈的投資機會值得關注
展望：2026只是開始
2026年被稱為「人形機器人元年」，但這只是漫長商業化進程的開始。預計未來幾年：
- 2026-2027年：工廠部署驗證，累積可靠性數據
- 2028-2029年：擴展到更多製造業場景
- 2030年後：開始進入非製造業環境
Boston Dynamics與DeepMind的合作標誌著機器人產業進入了「AI+硬件」深度融合的新階段。當頂尖的AI能力與成熟的機器人硬件結合，人形機器人真正大規模進入人類生活的那一天，可能比我們想像的更近。