來自DeepMind掌門人的坦率評估
Demis Hassabis並非等閒之輩。作為Google DeepMind的CEO和諾貝爾化學獎得主，他是全球AI領域最具權威的聲音之一。當他在CNBC的採訪中表示中國AI模型「僅落後數月」時，這不是一個政治表態，而是基於對技術現實的深刻理解所做出的專業判斷。
這一評估的分量在於其來源。Google DeepMind掌握着全球最前沿的AI研究成果和最全面的行業情報——如果連DeepMind的CEO都認為差距已經縮小到「數月」，那麼中國AI的追趕速度很可能比大多數人意識到的更快。
更重要的是，Hassabis的發言發生在一個特殊的時間節點——2026年2月，恰逢DeepSeek引發全球關注的一週年。過去一年中，中國AI產業從「一個DeepSeek」發展為「一支艦隊」，多個企業和模型同時在不同領域展現出前沿競爭力。
2026年2月中國AI模型的「集體爆發」
- Seedance 2.0：快手推出的視頻生成模型，在多項指標上超越OpenAI的Sora
- MiniMax M2.5：SWE-Bench得分80.2%逼近Claude Opus 4.6的80.8%，成本僅為1/20
- 智譜GLM-5：開源模型宣稱編程能力逼近Claude Opus 4.5，部分測試超越Gemini 3 Pro
- 阿里巴巴Qwen：日活躍用戶從700萬暴增至5800萬，增長超過8倍
- DeepSeek：一週年之際，持續推動開源AI社區發展
差距縮小的多維證據
Hassabis的判斷得到了多個維度的實證支持。讓我們逐一審視中國AI在不同領域的追趕進展。
語言模型：從追趕到平起平坐
MiniMax M2.5在SWE-Bench Verified上取得80.2%的成績，與Claude Opus 4.6的80.8%僅差0.6個百分點，同時超越了GPT-5.2的80%。更令人矚目的是，M2.5的API定價僅為Claude的1/20。智譜的GLM-5則在編程能力上直接瞄準了Claude Opus 4.5——儘管這些宣稱尚未得到獨立驗證，但單是敢於做出這樣的對標本身就說明了中國企業的自信。
視頻生成：已經局部領先
快手的Seedance 2.0不僅追趕上了OpenAI的Sora，還在多項指標上實現了超越。這標誌着中國AI在視頻生成這一新興領域已經從「追趕者」變成了「引領者」——至少在某些細分方向上如此。
用戶規模：增長速度驚人
阿里巴巴旗下的Qwen日活躍用戶從700萬激增至5800萬，增長超過8倍。這不僅是技術進步的體現，更反映了中國龐大的國內市場對AI產品的強烈需求。用戶規模的快速增長意味着更多的使用數據、更快的產品迭代和更強的商業化能力。
開源生態：建立全球影響力
從DeepSeek到GLM-5再到M2.5，中國AI企業越來越多地選擇開源策略。這不僅降低了全球開發者的使用門檻，還在開源社區中建立了日益增長的影響力。當全球開發者開始在中國的開源模型上構建應用時，這種影響力將產生持久的網絡效應。
預測市場的信號
除了Hassabis的評估和具體的模型發布，預測市場也提供了有趣的訊號。在針對「2026年3月和6月哪家公司將擁有最強AI模型」的預測市場中，Google目前處於領先地位。這可能反映了市場對Gemini系列模型即將迎來重大升級的預期，但也暗示着競爭格局的高度不確定性。
值得注意的是，預測市場上的賠率變化也反映了中國AI的追趕態勢——隨着每一個新的中國模型發布，西方企業的領先優勢預期都在被重新定價。市場正在逐步接受一個現實：AI的前沿不再是美國公司的專屬領地。
中美AI差距縮小的結構性原因
- 人才儲備：中國每年培養的AI相關專業畢業生數量超過美國
- 市場規模：中國龐大的國內市場提供了海量的用戶數據和應用場景
- 政策支持：中國政府將AI列為國家戰略優先事項，提供大量政策和資金支持
- 開源槓桿：中國企業善於利用全球開源成果，並在此基礎上進行創新
- 成本優勢：更低的人力和運營成本使中國企業能夠以更低的價格提供服務
- 競爭壓力：國內市場的激烈競爭倒逼中國AI企業快速迭代和創新
「數月差距」意味着什麼
「數月」的差距在AI領域是一個微妙的概念。一方面，在技術迭代速度以月為單位的行業中，數月的差距意味着落後方仍然需要持續追趕。另一方面，數月的差距也意味着任何一次重大技術突破都可能改變排名——中國企業完全有可能在某個特定領域率先實現突破，暫時反超西方競爭對手。
事實上，這已經在視頻生成領域發生了。Seedance 2.0對Sora的超越表明，中美AI的差距不是單向的「追趕」，而是在不同領域此消彼長的「賽跑」。在某些賽道上，中國已經暫時領先；在另一些賽道上，美國仍然保持優勢。整體而言，差距正在全面縮小。
對全球AI產業的深遠影響
中美AI差距的快速縮小對全球AI產業有深遠的影響。對於企業用戶而言，這意味着更多的選擇和更低的成本——當中國的開源模型能夠提供接近頂級商業模型的性能時，市場的定價權將發生轉移。
對於AI開發者而言，這意味着技術生態正在變得更加多元。過去，前沿AI開發幾乎完全圍繞OpenAI、Google和Anthropic的模型展開；現在，DeepSeek、MiniMax、智譜和阿里巴巴的模型正在成為可行的替代選擇。
對於香港而言，中美AI的雙強格局可能帶來獨特的機遇。作為連接東西方的國際城市，香港的AI企業和研究機構有機會同時利用中美兩側的技術成果和市場資源，在兩大生態系統之間發揮橋樑作用。這種「雙軌優勢」是矽谷和北京都不具備的。
Hassabis的坦率評估提醒我們，AI的未來不會被任何單一國家或企業壟斷。在競爭中合作、在差異中互補，或許是全球AI產業最理想的發展路徑。而「僅落後數月」這個判斷本身，可能很快就會成為歷史——因為差距仍在持續縮小。