「好奇的」倉庫無人機

Gather AI是一家提供AI驅動的倉庫攝像頭和無人機平台的初創企業。2月9日，公司宣布完成4000萬美元B輪融資，由前Salesforce聯合CEO Keith Block的Smith Point Capital領投。

TechCrunch將Gather AI的無人機描述為「好奇的」——這些無人機不僅僅是飛行的攝像頭，它們搭載了AI系統，能夠自主導航倉庫貨架、識別庫存異常、追蹤貨物位置，並即時向倉庫管理系統報告。

Gather AI正處於被稱為「具身AI」（Embodied AI）的新一波技術浪潮的前沿——即能夠與真實世界互動的AI機器人系統。

具身AI：從概念到商業化

具身AI的核心理念是讓AI走出虛擬世界，進入物理環境。與純軟體AI（如聊天機器人、代碼生成器）不同，具身AI需要感知物理環境、做出決策、並執行物理動作。

具身AI的商業化光譜

  • 已商業化：倉庫無人機（Gather AI）、自動駕駛卡車（Waabi）
  • 試點部署：人形機器人（Apptronik、Figure AI）、倉庫機器人（Agility Robotics）
  • 研發階段：通用家庭機器人、戶外服務機器人

Gather AI的優勢在於其選擇了一個「足夠窄但足夠深」的應用場景。倉庫環境相對結構化和可預測，這降低了AI系統的技術難度；同時，倉庫庫存管理的痛點真實且急迫，願意為解決方案付費的客戶群明確。

InfiniMind：前Google高管的視頻AI野心

在具身AI和物理世界AI的更廣泛領域，另一家值得關注的初創企業是InfiniMind。由前Google日本領導團隊創立的InfiniMind，正在構建企業級AI系統，將龐大的、未被使用的視頻檔案轉化為可搜索、可操作的商業智能。

InfiniMind最近獲得了由UTEC領投的580萬美元種子輪融資。其技術的核心價值在於：大量企業擁有海量視頻數據（監控攝像頭、會議錄影、培訓視頻等），但缺乏有效的方式來提取其中的有價值信息。InfiniMind的AI能夠自動分析、索引和搜索這些視頻內容。

為什麼「小而實用」的AI機器人先行

Gather AI和InfiniMind的案例揭示了一個重要趨勢：在具身AI和物理世界AI的商業化進程中，「小而實用」的解決方案往往比「大而全面」的方案更快進入市場。

  • 倉庫無人機比人形機器人更容易部署：環境更可控、安全要求更簡單、投資回報更清晰
  • 特定場景的AI比通用AI機器人更容易達到商業可行性：技術風險更低、客戶期望更明確
  • 漸進式自動化比全面自動化更容易被企業接受：對現有工作流程的衝擊更小

物流AI的投資浪潮

Gather AI的融資是物流和倉儲AI投資加速的一個縮影。2025年，全球機器人行業融資規模達到近140億美元，其中相當一部分流向了物流和倉儲自動化領域。

Waabi最近完成了7.5億美元的C輪融資，計劃與Uber合作部署25,000輛機器人出租車。Apptronik的Apollo機器人正在GXO Logistics的倉庫中進行測試。這些都表明，物流和倉儲正在成為AI機器人技術的首要商業化戰場。

2026年：具身AI的實用化元年

2026年被視為AI從「炒作走向務實」的一年。在具身AI領域，這意味着行業焦點正在從「技術演示」轉向「商業部署」。Gather AI的智能無人機不追求成為科技展的明星，而是專注於解決倉庫管理者每天面臨的實際問題。

對於關注AI投資機會的香港企業和投資者而言，具身AI的商業化進程值得密切關注。物流和倉儲領域的AI應用，可能比人形機器人更快產生可衡量的投資回報。正如一位風投投資者所言：「2026年是一個以基本面為先的年份，資本獎勵收入增長、效率和真正的AI優勢，懲罰那些只是AI外衣下的舊想法。」