Perplexity 推出 Teammates：會「長期跟進」的 AI 同事——把整項工作交給代理，它自動拆解、追蹤到完成

11 月 6 日，Perplexity 正式推出其工作導向的 AI 代理「Teammates（同事）」，內建於該公司的代理式助手 Perplexity Computer。與過去「問一句、答一句」的對話模式不同，Teammates 被設計成能「長期承擔」整項持續性工作：你交付一個目標，它自行拆解任務、在必要時並行調度多個代理子任務、主動監控所連接的工具與項目進度，最後把完成的結果帶回來供你覆核。對香港重視營運效率與自動化的團隊而言，這代表「把整件事交給 AI 同事跟到底」從市場宣傳變成可實際操作的產品形態。

Teammates 會做什麼：不只是回答，而是「承接並追蹤一份工作」

關鍵在於**「ongoing responsibility（持續責任）」**取代了單次互動。Teammates 建立在 Computer 既有的 Projects、Skills 與記憶之上，並加上四項新能力：

• 多代理編排（Multi-agent orchestration）：收到一個大型目標後，代理把它拆成可並行的任務，啟動多個子代理分頭進行，隨項目成長再動態加員、依新資訊重新分工；
• 主動監控與跟進：掛進 Slack、GitHub、Linear、Gmail 等工具後，代理會在發生變化時自行行動——例如發現客戶停止交易就回查其訂單與客服紀錄、再準備報價或標記需處理的問題，而不必等你去問它；
• 跨角色協作：Teammates 可以把工作轉交彼此，例如營銷代理偵測到網站問題，便將發現轉交給另一個代理準備修正；也可加入 Slack 頻道讓同事直接派工或詢問進度；
• 隔離環境與權限：每個代理有獨立的桌面與瀏覽器，憑證加密存放、代理無法讀取，存取範圍沿用你既有的 Project 權限——設計上把治理與審核納入預設。

目前 Teammates 以研究預覽形式推出，僅限 Perplexity Max 個人訂閱（月費約 200 美元）在網頁端使用，企業方案預設未包含。

趨勢：代理式 AI 的競爭，正從「任務回應」走向「長期委派」

過去一週多個廠商不約而同推出能長期運作、主動監控的代理產品：OpenAI 強化其持久代理與雲端執行，Google Antigravity 推出在雲端 VM 持續執行的 Remote Agents，Perplexity Teammates 則把重點放在「協作與跟進」——讓代理不只把一件事做完，而是記得項目脈絡、沿用回饋、跨團隊分工、在被需要時主動找上你。

• 「被動工具」變成「團隊成員」：從你指揮每個動作，變成你委派一份「責任」、代理自己規劃並回報——工作方式從「問答」轉向「管理」；
• 多代理協作成為新賣點：單一代理能力有限，能編排多個子代理並行才是應對複雜長期項目的關鍵；
• 成本與門檻仍偏高：200 美元月費屬於高階客群，加上研究預覽尚未開放企業方案，意謂先小範圍實測、驗證再擴大比全面導入務實。

對香港企業與在職人士的啟示

• 把「持續型、有明確驗收」的工作單獨撈出來：適合 Teammates 的是有明確目標、可覆核、需重複跟進的工作——營銷內容排程、銷售追蹤、客戶服務案件分流、項目截止日提醒。先把這類工作盤點出來，再評估是否值得每月投入訂閱成本；
• 從「腳本化」走向「委派式」思維：學習用自然語言精準描述「一項該持續負責的工作」（來源、交付物、何時行動），比記更多提示詞技巧更重要——能把責任講清楚的團隊，就是最短的交付路徑；
• 治理與覆核仍是前提：即使代理隔離執行，它能碰哪些工具、代表誰行事、成果由誰批准，仍需明文規範。委派程度愈高，執行日誌與審批流程就愈要扎實，別把「自動化」當成「自動信任」；
• 留意訂閱成本與放量曲線：代理數量與用量會隨項目成長，先以少量代理小規模試行、量化省下的人工時數，再決定是否擴展——把它當成可測量的自動化投資，而非新穎功能。

Perplexity Teammates 讓「交給一位 AI 同事長期負責一整件事」成為可用的產品形態，也再次印證代理式 AI 的戰場已從「生成答案」推進到「長期執行、主動跟進與協作」。對香港講求效率與自動化的團隊，現在正是小範圍實測這類長期委派代理、同時建立對應的權限與審核機制的好時機——懂得「委派」給 AI，將成為下一代管理者與專業工作者的核心生產力。