每日AI新聞摘要：機械人神經符號式推理降能耗，中國擬人互動新規將上路

AI 進入「更像人、也更落地」的新階段：從省電推理到擬人互動監管，香港市場亦加速把 AI 變成資本與產業動能。

神經符號式 AI 令機械人更省電

研究提出把神經網絡結合符號推理，讓機械人以規則拆解任務、減少盲目試錯；據稱訓練與運行能耗大幅下降，同時提升解題成功率，為低碳部署與邊緣機械人帶來新路線。

內地推出針對「擬人化／情緒互動」服務的暫行辦法，要求清楚提示 AI 身份、加強內容與數據治理，並設機制避免成癮或過度依賴；同時限制向未成年人提供「虛擬伴侶／親屬」類服務。

新一代研究代理主打更長的推理與檢索流程，能先擬定研究計劃再反覆補充與修正，並可把結果以圖表與資訊圖方式呈現；同時支援把企業內部或付費資料源安全接入，利於合規研究與盡職調查。

新版本影像生成功能在 ChatGPT 內提供試用，主打更強的圖像生成與應用體驗，讓內容創作、設計草圖與營銷素材生成更順手；亦意味多模態能力逐步成為日常工具，而非單點示範。

NVIDIA 公布多項面向機械人的開源與模擬工具，包括可理解自然語言指令的機械人模型、用於生成合成資料的世界模型，以及新一代物理引擎與模擬平台，目標是把訓練、測試到部署的成本與周期壓縮。

香港學界與業界舉辦全球 AI 治理論壇，聚焦監管如何跟上系統快速演進、以及跨地區協調的現實困難；活動吸引大量報名，反映本地對 AI 合規、倫理與政策設計需求升溫。

市場報道指出，香港新股集資回暖之餘，AI 公司成為新焦點，從前沿模型、晶片到 AI 製藥等賽道皆有公司登場或準備上市；對本地投資者而言，AI 由概念走向資本市場定價的速度正在加快。