Prompt Engineering 入門：怎樣問AI才能得到好答案？

「幫我寫一篇文章。」

這是一個很差的 Prompt（提示詞）。

AI 不知道：要寫什麼主題？多長？什麼語氣？給誰看的？什麼格式？

結果你可能得到一篇中規中矩、你完全用不上的文章。

Prompt Engineering 就是學習「怎樣問AI，才能得到你真正想要的答案」。

什麼是 Prompt？

Prompt 就是你給 AI 的指令或問題。

你在 ChatGPT 輸入框裡打的任何東西，都是一個 Prompt。

Prompt Engineering 則是一套讓 Prompt 更有效的方法論。

一個好 Prompt 的 5 個要素

1. 角色（Role）

告訴 AI 扮演什麼角色

❌ 壞：「解釋一下量子物理」 ✅ 好：「你是一位擅長向非理科學生解釋複雜概念的大學教授，請用類比和日常例子解釋量子糾纏」

2. 任務（Task）

清楚說明你要 AI 做什麼

❌ 壞：「寫一些關於香港的東西」 ✅ 好：「寫一篇300字的香港夜市文化介紹，適合放在旅遊博客上」

3. 上下文（Context）

給 AI 足夠的背景信息

❌ 壞：「幫我改一改這封郵件」 ✅ 好：「我是一個剛入職的員工，要給我的直屬上司發一封請假郵件，請求下周三請半天假去看醫生。語氣要有禮貌但不過分正式。以下是我的草稿：[郵件內容]」

4. 格式（Format）

指定你想要的輸出格式

❌ 壞：（不說明格式） ✅ 好：「請用以下格式回答：

結論（1句話）
理由（3個要點，每點不超過2句）
注意事項（1-2句）」

5. 限制（Constraints）

說明不要做什麼，或有什麼約束

❌ 壞：（不說限制） ✅ 好：「不要用技術術語，假設讀者是完全不懂科技的長者；字數控制在200字以內」

實戰例子：差 vs 好

場景：請 AI 幫你準備面試

❌ 差的 Prompt：「幫我準備面試」

✅ 好的 Prompt：「我下周要面試一個香港科技初創公司的市場推廣初級職位，公司主要做 B2B SaaS 軟件。我有2年廣告代理公司的工作經驗，但沒有 SaaS 行業背景。

請幫我：

預測他們最可能問的5個面試問題
針對每個問題，提供一個用我的背景可以回答的框架
指出我的背景優勢和我需要特別準備解釋的弱點

輸出格式：每個問題獨立成段，包含「問題、回答框架、注意事項」三個部分。」

三個進階技巧

技巧一：讓 AI 先問你問題

如果你不確定要說什麼，可以讓 AI 先問你：

「我想請你幫我撰寫一份商業計劃書。在你開始之前，請先問我5個你需要了解的問題，以便給出更合適的建議。」

技巧二：分步驟來

複雜任務分步驟，而不是一次全部要求：

不好：「幫我分析這個市場，制定策略，然後寫一份完整報告」好：先讓 AI 分析市場 → 確認分析結果 → 再請它制定策略 → 確認策略 → 最後寫報告

技巧三：給例子

「仿照以下例子的風格和格式……」，然後給出範例。

AI 非常善於模仿樣式，這比用文字描述你想要的格式效率高得多。

常見的 Prompt 錯誤

太模糊：AI 只能猜你想要什麼

太長：關鍵信息被埋在大量文字中

沒有說「不要什麼」：AI 可能加入你不想要的內容

一次要求太多：複雜任務分拆效果更好

不給反饋：如果 AI 的回答不是你想要的，告訴它哪裡不對，讓它改進

最後的話

Prompt Engineering 不是什麼神秘技術，就是：

像跟一個非常聰明但需要清晰指令的人溝通一樣——說清楚你要什麼、背景是什麼、格式要怎樣、有什麼限制。

試試上面的技巧，你會發現 AI 的輸出質量可以有天壤之別。